基于模糊神经网络的引信噪声对消研究
李向1
魏振伟2
1.郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,郑州,4500152.空军工程大学导弹学院,三原,713800
摘要:自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,且运算量小,能够用于噪声信号的非线性建模,克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性.经过仿真研究,基于模糊神经网络的引信噪声对消系统可以大大提高无线电引信的抗干扰能力.
关键词:自适应噪声抵消模糊神经网络引信
分类号:TP183(自动化基础理论)
资助基金:国家自然科学基金(Q07K062)
论文发表日期:2008-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 35-37,145 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2008,36(8)
所属栏目:算法与分析