基于I-Minel及S语言的分类算法研究
彭钊
蔡藏赋
杨燕
王飞
1.西南交通大学信息科学与技术学院,成都,6100312.西南交通大学信息科学与技术学院,成都,6100313.西南交通大学信息科学与技术学院,成都,6100314.西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031
摘要:分类是一种重要的数据挖掘技术.其目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的某一个.通过介绍I-Miner下的数据挖掘实验方法,并利用S语言做成的脚本,实现了在I-Miner中没有实现的算法,主要介绍S语言实现分类算法中的K一最邻近算法,通过对不同数据集的实验,验证了K一最邻近算法的特性,并以此为今后改进算法做好基础.
关键词:分类K-最邻近I-MinerS语言
分类号:TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2008-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 45-47,161 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2008,36(10)
所属栏目:算法与分析