基于支持向量机的商业银行信用风险度量模型
余晨曦1
梁潇2
1.武汉理工大学管理学院,武汉,4300702.武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070
摘要：运用商业银行信贷风险的度量及管理理论,提出了对商业银行信贷信用风险管理中的贷款违约判别方法,并运用统计学习理论在模式识别领域的研究成果一支持向量机技术,构建了基于支持向量机的我国商业银行信贷信用风险度量模型.将支持向量机的非线性分类器应用到贷款违约的判别中,应用上市公司的财务数据进行计算,并且将其结果与多元线性判别分析的结果进行对比.得出了支持向量机在对贷款违约的判别中有很好的判别效果的结论.
关键词：商业银行信贷风险信用风险支持向量机
分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 10-14 )
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