基于多分类支持向量机的中医舌诊诊断的研究
谢铮桂
韩山师范学院数学与信息技术系,潮州,521041
摘要：研究基于多分类支持向量机的中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊诊断的神经网络模型.依据支持向量机理论,选取径向基函数(RBF)作核函数,采用"一对一"方法构造基于支持向量机的多分类分类器.将舌象的特征参数作为分类器的输入样本,对病证进行分类.以肝病病证分类作仿真,实验结果表明:基于支持向量机的多分类分类器用于中医舌诊诊断的研究是可行的和有效的.
关键词：支持向量机统计学习理论核函数舌诊
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：韩山师范学院青年科学基金(2007)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 60-62 )
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