基于改进蚁群算法的交通最佳路径研究
夏兰
武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070
摘要：最优路径问题一直是GIS空间分析领域的研究热点,其研究目标也从单纯的搜索"最短路径"发展到寻求面向各类实际需要的"最优路径",相关算法也因实际情况不同而千差万别.在实际的复杂条件下,最优路径的选取除了考虑距离问题外,还应考虑多种实际因素的影响.在基本蚁群算法的模型上,考虑到影响交通最佳路径选择的各种不确定因素,如天气、路质、路况、车速等,并对修改后的模型进行了模拟实验和分析,找到实际情况下更合适的交通行车路径.
关键词：最优路径IS群算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 28-31 )
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