基于贝叶斯网络的信用卡客户价值预测
李翔
朱莉
1.中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉,4300742.中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉,430074
摘要：在阐述贝叶斯网络的特点和学习算法的基础上,利用先验知识选取数据样本的属性变量,通过基于K2算法的贝叶斯网络结构学习和基于极大似然方法的参数学习,建立预测模型并进行银行信用卡客户价值预测.预测结果的正确率和覆盖率表明,贝叶斯网络是信用卡客户价值预测的有效工具.
关键词：贝叶斯网络数据挖掘K2算法客户价值预测
分类号：TP274(自动化技术及设备)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 91-93,123 )
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