基于Top-K项频繁模式挖掘的研究及实现
胡燕
韩瑞雪
1.武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,4300702.武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070
摘要：频繁模式挖掘是关联规则、序列分析等数据挖掘任务的关键步骤,我们知道,当给定的最小支持度阈值非常小,将产生大量的频繁模式,反之,可能产生很少的模式或根本没有结果.用户有时仅对其中的部分项的频繁度感兴趣,这属于部分频繁模式挖掘问题.文章通过有效设置挖掘区间,讨论一种top-k项频繁模式挖掘问题,进而扩展到连续区间上的情况,最后将给出实验结果.
关键词：频繁模式频繁项集数据挖掘
分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 13-16 )
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