Apriori算法的进一步改进
王伟勤
郑燊海
1.佛山科学技术学院信息与教育技术中心,佛山,5280002.佛山科学技术学院信息与教育技术中心,佛山,528000
摘要：关联规则挖掘已取得了许多有效的算法,但当应用在海量事物数据库时,算法占用的内存空间仍有待降低.它给出了一种Apriori算法的进一步改进的算法.改进的算法合并了数据库D中的相同事物,降低了存储空间的占用.避免了Apriori算法中的模式匹配问题,从而提高了算法的效率.
关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 20-23 )
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