基于蚁群算法的PID控制器参数优化研究
陈阳
杨敏
1.五邑大学信息学院,江门,5290202.五邑大学信息学院,江门,529020
摘要：蚁群算法是一种新型的优化算法,具有收敛速度快、鲁棒性强的优点.在介绍蚁群算法基本原理的基础上,分析了蚁群的自组织行为,给出该行为的数学模型～蚂蚁群体优化(Ant Colony Optimization,ACO).提出一种基于蚁群算法优化PID控制器参数的方法,并给出了新算法的具体实现步骤.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.
关键词：蚁群算法PID控制器参数优化
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 39-41 )
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