基于SVM的概率密度估计及分布估计算法
徐玉兵
谭瑛
曾建潮
张建华
1.太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原,0300242.太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原,0300243.太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原,0300244.太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原,030024
摘要：在最大熵分布估计算法中,根据Jaynes原理来建立分布估计算法中的概率密度.基于SVM的概率密度估计则是根据概率密度的定义,由核函数构造一个包含未知参数的概率密度函数.它根据样本点建立这个概率密度的数学规划模型,并用不敏感损失函数的支持向量机方法来求解这个模型.对得到的概率密度进行仿真测试,最后将得到的密度应用到分布估计算法中.
关键词：核函数样本点舍选法分布估计算法
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 25-28 )
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