基于PSO求解随机相关机会规划的有效算法
肖宁
陕西职业技术学院计算机科学系,西安,710100
摘要：随机相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,通过采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从而提出了一种求解随机相关机会规划的混合智能算法.最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性.
关键词：随机相关机会规划微粒群算法神经网络随机仿真
分类号：O221.5(运筹学)TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 52-56 )
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