改进的粒子群算法
陈丽丽
武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉,430072
摘要：针对基本粒子群算法容易陷入局部最优点,进化后期速度慢等缺点,设计了一种新的粒子群算法,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点转化为个体自身极值与其他某一个个体极值的加权平均值,而全局极值点转化为群体中优秀个体极值的加权平均值.数值仿真实验表明,新算法比PSO具有更好的收敛性,能更快地找到问题的最优解.
关键词：粒子群算法极值加权平均值
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 33-35 )
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