面向信息服务的多层次过滤模糊聚类方法研究
左俊
杨吉江
黄梦醒
1.清华大学信息技术研究院Web与软件技术研究中心,北京,100084;清华大学信息科学与技术国家实验室,北京,1000842.清华大学信息技术研究院Web与软件技术研究中心,北京,100084;清华大学信息科学与技术国家实验室,北京,1000843.清华大学信息技术研究院Web与软件技术研究中心,北京,100084;清华大学信息科学与技术国家实验室,北京,100084
摘要：如何从网络上获取真正需要的信息是企业信息服务所面临的一个重要问题.通过信息过滤技术,可以获取企业需要的信息.为了提高企业信息过滤的准确性,文章给出了文本相似度的混合算法,减轻了干扰特征项对分类结果的影响,并在此基础上提出了多层次过滤模糊聚类方法,主要解决处于聚类边缘点信息的分类模糊性问题.仿真结果显示采用多层次过滤模糊聚类方法提高了文本信息过滤效果.
关键词：多层次过滤模糊聚类信息过滤文本分类
分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家八六三计划(2009AA01Z143)铁道部-清华大学科研计划(J2008X009)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-3,11 )
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