基于语义社会网络分析的企业内隐藏关系探测
陈磊1
董碧丹2
赵燕平3
1.中国航天工程咨询中心研究生部,北京,1000482.中国航天工程咨询中心,北京,1000483.北京理工大学管理与经济学院,北京,100081
摘要：文章讨论了一种可以从社会网络数据中提取隐藏关系的技术,这个技术从社会网络数据中,通过与别人的交往以及交往内容来分析特别人物的特征.分析借助于一个比较普遍和高效的交流媒介-email信件,同时运用基于语义的多重因素探索方法将社群行为中的隐藏关系展现出来,最后文章展现了从安然数据所做出的结果.
关键词：社会网络分析(SNA)语义分析多重因素连接挖掘
分类号：TP311.131(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(70471064/G0111)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 58-63 )
英文信息