基于用户兴趣的个性化模型研究
韩立毛1
鞠时光2
羊晶璟2
1.盐城工学院信息工程学院,盐城,2240032.江苏大学计算机科学与通信学院,镇江,212013
摘要：大多数搜索引擎没有考虑到用户的个性和兴趣,大大降低了搜索的准确性.采用Web挖掘技术对存放在Web缓存中的历史页面进行挖掘,获取用户的兴趣信息,使用最优二叉树的形式来表示用户兴趣,利用获取的用户兴趣信息来构建个性化模型,并且利用智能Agent跟踪用户的兴趣变化,不断地对用户兴趣个性化模型进行更新.
关键词：用户兴趣个性化模型Web页面挖掘最优二叉树
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 67-71 )
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