基于奇异值分解的数字图像水印算法
叶建兵
南京理工大学泰州科技学院,泰州,225300
摘要：奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是一种特殊的矩阵分解技术.图像的奇异值具有很好的稳定性,体现的是图像的内蕴性质,这使得它在图像水印领域得到了广泛应用.通过回顾空域和变换域中经典的基于SVD的水印算法,分析了算法的缺陷,讨论了现有的改进方案,提出了基于奇异值分解设计水印算法的注意事项.
关键词：数字图像奇异值分解图像水印
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 43-45,84 )
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