一种关联规则挖掘算法-GBARM
司晓梅
武汉理工大学华夏学院信息工程系,武汉,430223
摘要：Apriori算法是经典的频繁项目集生成算法,在数据挖掘界起着里程碑的作用.但是该算法要求多次扫描可能非常大的交易数据库.文章在Apriori算法的基础上,提出了一种改进的关联规则挖掘算法-GBARM.该算法能够使得每次扫描的事务数大大减少,并且能够逐步减小候选k-项集的规模,从而改善算法的性能.
关键词：数据挖掘关联规则频繁项集GBARM算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 25-27,32 )
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