关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进
姜伦
丁华福
1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,1500802.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
摘要：针对模糊C-均值(FCM)聚类算法的容易收敛于局部极值的不足,提出了一种改进的模糊FCM聚类算法,此新算法在聚类中心选取和优化过程中进行了充分的考虑,是一种用于确定最佳聚类数的聚类算法,并且利用了分阶段思想,结合动态直接聚类算法和标准聚类算法,来尽量避免模糊C-均值(FCM)聚类算法的不足.新算法与传统(FCM)聚类算法方法相比,提高了算法的寻优能力,并且迭代次数更少,在准确度上也有较大的提高,具有很好的实际应用价值.
关键词：模糊聚类FCM算法模糊划分
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60736014)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 4-6,14 )
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