基于KRTG的动态拓扑结构的粒子群算法研究
田玉玲
杨朋樽
1.太原理工大学计算机与软件学院,太原,0300242.太原理工大学计算机与软件学院,太原,030024
摘要：标准的粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法,因其在种群中传播速度过快,易陷入局部最优解.基于KRTG的动态拓扑结构的粒子群算法(KRTG-PSO),从粒子间的拓扑结构出发,动态地调整种群的拓扑结构,增加种群的多样性,使算法收敛于全局最优解.通过测试函数以及与其他算法的比较,并通过实验表明,该算法在收敛速度与数据精度上收到了满意的效果.
关键词：动态拓扑结构粒子群KTPG适应度
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 25-27,81 )
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