免疫Agents在网络故障诊断方法中的研究
田玉玲
安红梅
杨朋樽
1.太原理工大学计算机与软件学院,太原,0300242.太原理工大学计算机与软件学院,太原,0300243.太原理工大学计算机与软件学院,太原,030024
摘要：针对传统的网络故障诊断方法普遍具有自适应差、误报率高等的不足,提出了一种结合免疫算法和agent技术的网络故障诊断方法.在分布式环境中,按照网络的不同特征和环境差异,利用不同功能、不同类别的agent进行故障诊断,同时各agent之间能够互相协作,彼此进行信息交流,和采集数据,从而对所获得的故障类型进行诊断.实验证明,该方法能够对网络故障类型进行有效的判定,对以后大型网络故障诊断是一个很好的借鉴.
关键词：免疫网络故障诊断agent系统免疫agents
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：山西省自然科学基金(2006011031)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 41-43,82 )
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