优化的变尺度混沌遗传算法
张磊石
孙立镌
张辉
1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,1500802.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,1500803.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
摘要：混沌优化算法和遗传算法的结合产生了变尺度混沌遗传算法(MSCGA).该算法在不改变GA搜索机制的同时,根据搜索进程,不断缩小优化变量的搜索空间及调节系数,引导种群进行新一轮进化,从而产生更优的最优个体,改善了GA的性能.但是通过分析其本质,发现其中存在很大的重复性操作,没有考虑它们之间在优化过程中的某种相似之处.文章中对此算法进行讨论并对其进行优化.计算机仿真表明:优化后的算法具有更好的快速寻优能力.
关键词：几何约束求解混沌优化算法变尺度混沌遗传算法优化
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60173055)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-3,10 )
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