一种改进的非支配排序多目标遗传算法
程楠
龚小胜
梁雨婷
1.中国地质大学,武汉,计算机学院,武汉,4300742.中国地质大学,武汉,计算机学院,武汉,4300743.中国地质大学,武汉,计算机学院,武汉,430074
摘要：多目标进化算法的研究目标是使算法快速收敛,并且广泛而均匀分布于问题的非劣最优域.在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种新的变异算子.该算子具有良好的局部搜索能力,提高了算法的效率.改进后的算法与原算法相比较,结果表明新算法较好地改善了分布性和收敛性.
关键词：多目标优化问题多目标进化算法NSGA-Ⅱ高斯变异
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 23-25,77 )
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