基于GA-SVM的银行客户流失预测分析
张稳1
张丽丽2
1.南京军区南京总医院,南京,2100022.南京军区南京总医院,南京,210002;解放军博士后管理信息中心,南京,210002
摘要：客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容.根据银行实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,采用遗传算法对传统支持向量机进行改进,得到GA-SVM模型,并以国内某商业银行VIP客户流失预测为实例,与人工神经网络、决策树、逻辑回归和贝叶斯分类器方法进行了对比,发现该方法能获得最好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数,是预测现有客户流失倾向的有效方法.
关键词：客户流失支持向量机遗传算法客户关系营销预测
分类号：TP181(自动化基础理论)F270(企业经济)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 55-58 )
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