一种新的基于SVM-KNN的Web文本分类算法
曹建芳
王鸿斌
1.忻州师范学院计算机系,忻州,0340002.忻州师范学院计算机系,忻州,034000
摘要：在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的Web文本分类算法.将SVM算法和KNN算法进行结合,提出了基于SVM-KNN的Web文本分类算法,用KNN算法来弥补传统SVM算法的不足,以简单的思想和较小的实现代价对传统SVM算法进行有效的改进,收到了良好的分类效果.
关键词：SVMKNNWeb文本分类机器学习
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：忻州师范学院科研项目(200904)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 59-61 )
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