自适应策略的混沌局部搜索遗传算法
谭跃1
谭冠政2
胡赛纯3
黄丽3
1.中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;湖南城市学院物理与电信工程系,益阳,4130002.中南大学信息科学与工程学院,长沙,4100833.湖南城市学院物理与电信工程系,益阳,413000
摘要：提出了一种自适应策略的混沌局部搜索遗传算法(ACLSGA),它是遗传算法中每一代的所有个体经过一次遗传操作之后得到一个最佳个体,通过自适应策略决定是否在最佳个体附近进行混沌局部搜索.4个基本的测试函数优化结果表明:ACLSGA比具有精英保留选择机制的实数编码的遗传算法(RGA)的全局搜索能力强,收敛速度快.
关键词：遗传算法自适应策略混沌局部搜索最佳个体
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：湖南省教育厅科学研究项目(08C198)益阳市科技局科研项目(YK0812)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 19-21 )
英文信息