基于粗糙集的神经网络结构优化方法
夏红霞
王惠营
胡磊
1.武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,4300702.武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,4300703.武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070
摘要：针对神经网络的结构存在冗余的问题,提出了一种利用粗糙集优化神经网络结构的方法.在保持神经网络处理能力的基础上,利用网络的隐层神经元与网络误差构造决策表并进行属性约简,删除冗余的隐层节点.实验证明,该方法可以简化神经网络结构和减少神经网络的训练时间.
关键词：神经网络粗糙集属性约简网络结构
分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 49-51 )
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