一种改进变步长因子LMS算法的研究
宁平1
王紫婷2
1.兰州交通大学电子信息与工程学院,兰州,7300702.兰州交通大学电工电子实验中心,兰州,730070
摘要：传统的LMS算法,由于其步长因子μ是事先指定的固定值,因而在迭代过程中不能随着估计误差e(n)来进行相应的调整,所以其收敛性完全由初始条件和步长决定.为了改变这种状况,文章提出了一种步长因子μ(n)随时间变化的LMS算法,其收敛速度快于LMS和NLMS,具有较小的失调,将本算法应用于自适应预测系统,Matlab仿真实验结果与理论分析一致.
关键词：LMS算法变步长自适应滤波最小均方误差
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 19-21,34 )
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