基于特征空间聚类的二叉树支持向量机分类算法
李志永
陈立潮
张英俊
1.太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,0300242.太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,0300243.太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,030024
摘要：采用数据挖掘中聚类分析的类距离定义,在高维特征空间中,计算各类别间的最短距离,以最短距离作为该类与其他类的距离,提出了一种基于聚类-二叉树支持向量机分类算法.该算法能够简化计算,同时通过类距离比较实现了对类距离最大者的优先分离,实验结果表明该算法具有一定的优越性.
关键词：支持向量机二叉树聚类多分类
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 32-34 )
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