改进的模拟退火遗传算法在函数优化中的应用
陈龙
朱宏
1.四川大学计算机学院,成都,6100642.四川大学计算机学院,成都,610064
摘要：针对模拟退火遗传算法中可能出现的早熟收敛和后期进化较慢问题,提出了多规则选择算子,同时对交叉和变异算子进行了改进,引入了小生境技术解决早熟收敛问题.在此基础上针对函数优化问题设计了改进的模拟退火遗传算法.仿真实验表明,改进的算法在函数优化中,特别是在对多变量函数寻优中,收敛速度和收敛精度都有一定提高.
关键词：遗传算法模拟退火算法多规则选择算子
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 13-16 )
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