基于内容二次聚类的关键帧提取算法
刘晓楠
华南理工大学机械与汽车工程学院,广州,510640
摘要：提出了一种基于内容二次聚类的关键帧提取算法.此算法在计算图像帧相似度时,通过分块给不同的块赋予不同的权值,以体现出图像在语义上的重点内容.同时,通过计算自适应阈值对视频进行初次聚类,并计算类间距离,在此基础上再进行二次聚类后得到最终类别,从每个最终类中选取距离类中心最近的图像帧作为关键帧.这种方法经过二次聚类后可克服一次聚类会出现冗余的缺点,实验证明,此算法提取的关键帧更全面、准确地体现了原视频的内容.
关键词：分块二次聚类自适应阈值关键帧提取
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 26-29 )
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