基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划
熊瑜
饶跃东
1.桂林空军学院,桂林,5410032.桂林空军学院,桂林,541003
摘要：无人飞行器航迹规划是现代战争中实施远程精确打击,提高飞行器实际作战效能的关键技术.蚁群算法作为一种启发式仿生优化算法,能够有效应用于航迹规划中.针对基本蚁群算法在应用中容易过早陷入局部最优解这一缺点,提出自适应动态双种群蚁群算法的改进策略,通过信息素的震荡变化和挥发系数的自适应调整,扩大搜索空间,提高算法搜索的全局性.并将改进后的算法应用于无人飞行器航迹规划,通过实验仿真,证明了此改进算法在航迹规划应用中的可行性和有效性.
关键词：航迹规划蚁群算法自适应信息素
分类号：V249(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 41-44,146 )
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