基于神经网络的变流量管路摩阻系数计算
严志腾
金家善
胡继敏
1.海军工程大学船舶与动力学院,武汉,4300332.海军工程大学船舶与动力学院,武汉,4300333.海军工程大学船舶与动力学院,武汉,430033
摘要：应用改进的BP神经网络算法对过渡区内流量变化下的蒸汽管路摩阻系数进行了预测,解决了因蒸汽流量变化而使得摩阻系数值计算过程复杂繁琐、效率低下的问题.实例表明,该方法得到的仿真值与Colebrook方程计算值符合较好,所产生的误差平均水平能够满足工程计算的精度要求.
关键词：摩阻系数BP神经网络流量变化管路蒸汽
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-24,27 )
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