求解模糊机会约束规划的混合智能算法
肖宁1
曾建潮2
王煜东3
1.陕西职业技术学院计算机科学系,西安,7101002.太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原,0300243.陕西省地方电力集团公司咸阳分公司,咸阳,712100
摘要：模糊机会约束规划是一类重要的模糊规划,它广泛地存在于许多领域中,微粒群算法已实现了对其的有效求解,但求解速度仍不能满足大规模模糊机会约束规划问题的求解,为了寻找更为高效的求解模糊机会约束规划的算法,通过采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数,然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计及检验解的可行性,从而提出了一种求解模糊机会约束规划的混合智能算法.最后通过仿真结果说明了算法的正确性和有效性.
关键词：模糊机会约束规划微粒群算法神经网络
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 38-42 )
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