一种自适应梯度幅值的边缘检测算法
姚刚
刘勇
夏道平
王勇
1.三峡大学智能视觉与图像信息研究所,宜昌,4430022.三峡大学智能视觉与图像信息研究所,宜昌,4430023.三峡大学智能视觉与图像信息研究所,宜昌,4430024.三峡大学智能视觉与图像信息研究所,宜昌,443002
摘要：提出了一种基于Otsu自适应梯度幅值的边缘检测算法.鉴于传统基于梯度幅值的自适应边缘检测算法中单阈值所带来的边缘断裂问题,分别使用传统Otsu算法和迭代Otsu算法进行自适应阈值,能保证图像梯度幅值的方差最大的情况下求得最优阈值,从而准确的检测边缘像素;针对梯度幅值边缘检测算法中边缘较宽的问题,在Otsu自适应梯度幅值检测算法检测到的边缘图基础上,使用经典的并行细化算法进行了边缘细化;最后,通过实验结果与对比分析,验证了算法能准确定位边缘和获得完整的边缘信息,实现了较好的边缘检测效果.
关键词：梯度幅值Otsu边缘检测
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：国家自然科学基金(50805087,60972162)湖北省自然科学基金(2009CDZ027)三峡大学研究生创新基金(200914)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 17-21 )
英文信息