动作识别训练数据的扩展研究
马廷淮1
葛荐1
王亚里2
1.南京信息工程大学计算机与软件学院,南京,2100442.南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京,210044
摘要：动作识别是康复中心研究领域的一个热门话题.机器学习是动作识别的一个重要方面.由于样本标注需要付出诸多人工努力,所以被标注的样本数量是有限的.而未被标注样本数量是庞大缘于它容易获取,无需人为注解.训练数据是基于半监督学习动作识别的核心.文章将着重强调数据选择策略和扩展度,这也是训练数据选择的基础.文章结合已标注的有限样本,利用未被标注样本来提高动作识别的精度.
关键词：动作识别半监督学习数据选择策略扩展度
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：江苏省高等学校自然科学研究项目(08KJD520018)国家自然科学基金(20080302)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 22-25,37 )
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