一种改进的GA-BP算法在手写体数字识别的应用研究
王勇
江苏科技大学张家港校区,张家港,215600
摘要：在分析GA-BP算法不足的基础上,通过对GA算法中的相应算子进行改进设计,从而有效避免了GA算法中的出现局部次优的情况,并把GA算法产生的最优个体作为BP神经网络的连接权值和阈值,应用于手写体数字识别过程中.实验结果表明,改进的GA-BP算法可以提高BP网络的学习速度和识别效果.
关键词：GA-BP算法遗传算子改进手写体数字识别
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 33-35 )
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