基于内容相关性和时间分析的改进PageRank算法
邓丹君
周彩兰
1.武汉理工大学计算机学院,武汉,4300702.武汉理工大学计算机学院,武汉,430070
摘要：传统PageRank算法仅仅通过网页链接结构来确定网页的PageRank值,这通常会导致主题漂移问题,即主题内容不相关的网页PageRank值较高.改进的PageRank算法根据链接的网页之间的内容相关性分配rank值,并且将网页的时间因素考虑在内,提高新的内容相关网页的rank值.实验结果证明,改进后的算法有效解决原算法的主题漂移问题,并使新网页在排序结果中上升.
关键词：内容相关时间分析页面排序搜索引擎
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 25-27 )
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