基于贝叶斯树算法的高光谱遥感数据分类
张方
黄善志
1.中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉,4300742.中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉,430074
摘要：文章针对高光谱波段数众多、信息冗余量大的特点,首先对高光谱曲线进行光谱特征参数提取,然后再选择合适的吸收峰波段作为输入向量,在VS2008平台上实现了采用贝叶斯树(NBTree)算法对铀矿床高光谱数据进行分类.
关键词：高光谱遥感贝叶斯树算法分类
分类号：TP751(遥感技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 19-22 )
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