分形算法在BP网脉象识别系统中的应用
陈雷1
杨丽娟2
1.西安工业大学计算机学院,西安,7100322.西安工程技术学院电气系,西安,710061
摘要:首先介绍了传统人工脉象识别的缺点,而后介绍了现代脉象分类的优点和当今主要特征提取方法,针对其提取特征的特点提出了利用分形理论提取脉搏信号的分数维,以此作为波形的重要特征,用于脉象分类识别.利用这些特征矢量在BP神经网络系统中对实测的脉象数据进行了分类,取得了令人满意的分类正确率.
关键词:脉象识别分形神经网络
分类号:TP183(自动化基础理论)
论文发表日期:2011-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 24-25,40 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2011,39(3)
所属栏目:算法与分析