中长期电网负荷组合预测研究
于帆
吴彩红
1.西安工业大学计算机学院,西安,7100322.西安工业大学计算机学院,西安,710032
摘要：中长期负荷预测是地区电网系统负荷预测的重要组成部分,对于电网运营成本的节约,电能质量的提高,系统安全稳定运行的保障等具有重要意义.文中采用基于IOWA算子的组合预测模型来研究地区电网中长期负荷预测模型和预测方法,该组合预测模型将RBF神经网络和灰色系统有机结合,既充分发挥单一预测模型的优点,又避免了单一预测模型所存在的风险,有效地利用多种有用信息,全面地反映系统的变化规律,减少随机性,提高了预测精度.实验结果表明,所建立的预测模型对地区电网中长期负荷预测工作具有一定的理论和实践指导意义.
关键词：组合预测RBF神经网络灰色模型诱导值
分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 26-29 )
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