基于神经网络集成的思维脑电信号分类方法
贾花萍
陕西渭南师范学院计算机科学系,渭南,714000
摘要：提出基于神经网络集成算法的思维脑电信号分类方法,采用BP神经网络为分类器,对用AR参数提取的思维脑电特征进行分类.为进一步提高BP神经网络的分类性能,采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票,实验表明,提出的方法具有很好的分类效果.
关键词：脑电信号(EEG)BP神经网络AR参数Bagging算法
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目(09JK433)渭南师范学院研究生专项基金项目(10YKZ009)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 8-10 )
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