基于分类模型的目标跟踪算法研究
徐铁城
饶文碧
吕方苏
1.武汉理工大学理学院,武汉,4300702.武汉理工大学理学院,武汉,4300703.武汉理工大学理学院,武汉,430070
摘要：基于分类模型的目标跟踪算法采用分类模型实现对多目标的跟踪.在传统算法中目标跟踪的对象是每个传感器的实时采样,而在分类模型中将传感器采样根据分类规则进行分类.然后将类的特征作为一个新的采样为下一层的模型提供输入,可以减少计算的复杂度.该模型是一个可扩展模型,可以为分类器设计不同的算法对模型进行扩展.模型自身采用低耦合的层次化设计,每一层均可以采用不同的分类器,这样可以充分利用各种分类算法的优点.
关键词：分类目标跟踪滤波机动目标跟踪模型
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：武汉理工大学自主创新研究基金(2010-ZY-JS-014)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 18-20 )
英文信息