基于SVM的丙烯酰胺均相聚合预测
刘德玲
广东食品药品职业学院,广州,510520
摘要：为了提高丙烯酰胺均相聚合预测的精度,建立了基于支持向量机的丙烯酰胺均相聚合预测模型,并采用此模型对实测数据进行了预测.与神经网络的预测结果相比,建立的新型聚合预测模型具有更好的预测精度.
关键词：支持向量机回归丙烯酰胺聚合预测
分类号：O234(控制论、信息论（数学理论）)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 56-58 )
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