改进的关联规则挖掘算法在Web个性化服务中的应用
周凤丽
于海平
1.武汉科技大学城市学院信息工程学部,武汉,4300832.武汉科技大学城市学院信息工程学部,武汉,430083
摘要：文章重点研究了Web日志挖掘以及关联分析中的关联规则挖掘算法FP_Growth算法,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,并将该算法应用于某高校图书馆个性化服务系统My Library的设计过程中,从服务器日志中得到用户感兴趣的隐式模式,并将该隐式兴趣集推荐给用户,从而在一定程度上实现了个性化服务.
关键词：个性化服务Web日志挖掘FP树关联规则算法
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 33-35,66 )
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