群体研讨环境中面向主张的关联规则分析
丁明
熊才权
1.湖北工业大学计算机学院,武汉,4300682.湖北工业大学计算机学院,武汉,430068
摘要：群体研讨环境的首要目的是支持合作型的群体研讨活动.在群体研讨活动中,将会产生一些研讨信息,因此有必要分析研讨信息中的关联关系,为达成研讨共识提供参考.阐述了聚类分析和关联规则的基本概念,其中简单描述了Aprioritid算法,提出了改进的K-Means聚类算法,最后通过实例针对研讨主题进行聚类分析,将关联规则应用在聚类分析的结果中,以实现关联关系的挖掘.
关键词：群体研讨环境研讨信息关联规则K-Means算法Aprioritid算法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 36-40 )
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