基于支持向量机的煤炭销售预测系统的研究
杨飞
王猛
1.太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,0300242.太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,030024
摘要：简要介绍了支持向量机回归原理,以及常用的序列最小化优化算法,将支持向量机回归用于对煤炭销售数据的预测,并在.net平台下设计实现了煤炭销售预测系统,通过真实数据的测试与工程应用,已证明该系统具有智能化程度高、准确率高、操作方便等特点,为煤炭销售预测运行人员提供了一套强有力的工具.
关键词：支持向量机序列最小化结构风险最小化二次规划
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 55-57,75 )
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