基于模拟退火的文化混合双聚类优化算法
朱娴1
马卫2
1.南京理工大学紫金学院计算机系 南京2100462.南京旅游职业学院工程技术系计算机教研室 南京211100
摘要：双聚类是用基因表达数据矩阵中部分行与列的相互表达水平,即矩阵中的子矩阵.文章提出一种基于模拟退火的文化混合优化算法,以文化算法为整体框架嵌入模拟退火法,作为种群空间的一个演化过程,避免模拟退火的概率突跳性缺点.在酵母细胞数据集实验中,文中的算法在时间消耗增加不多的情况下,搜索出的双聚类质量高,实验效果良好.
关键词：双聚类基因表达数据模拟退火法文化算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 47-50 )
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