基于Q-learning的一种多Agent系统结构模型
许培
薛伟
1.江南大学物联网工程学院无锡2141222.江南大学物联网工程学院无锡214122
摘要：多Agent系统是近年来比较热门的一个研究领域,而Q-learning算法是强化学习算法中比较著名的算法,也是应用最广泛的一种强化学习算法.以单Agent强化学习Q-learning算法为基础,提出了一种新的学习协作算法,并根据此算法提出了一种新的多Agent系统体系结构模型,该结构的最大特点是提出了知识共享机制、团队结构思想和引入了服务商概念,最后通过仿真实验说明了该结构体系的优越性.
关键词：多Agent系统强化学习Q学习体系结构知识共享
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-11 )
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