遗传支持向量机在股市趋向的预测
黄胜忠
柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 柳州 545004
摘要：为了能够提高股市趋向的预测效率,深入地研究了支持向量机在股市趋向的预测和应用.提出了遗传模拟退火算法优化的最小二乘支持向量机预测模型,并分别对最小二乘支持向量机和遗传模拟退火算法进行了描述,给出了优化预测模型.通过实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度.
关键词：遗传模拟退火算法支持向量机股市趋向预测与应用
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：新世纪广西高等教育改革工程项目(2010JGB135)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 7-8,36 )
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