自适应梯度小生境混合优化算法
席红雷
山西机电职业技术学院 长治046011
摘要：通过对梯度法和小生境遗传算法优缺点的分析,提出了一种自适应梯度小生境混合优化算法.小生境算法利用当前种群适应度和种群代数来设计交叉算子和变异算子,保持了种群的多样性,改善全局搜索能力,应用自适应变步长梯度算法的快速寻优特点来减少运行的时间,优化极值精度,加快了收敛速度.对Shubert函数的仿真试验,证明该算法能明显的改善全局搜索能力,加快算法收敛速度.
关键词：小生境遗传算法自适应梯度shubert函数
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 37-39 )
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